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用GS1可追溯体系 为兰州高原夏菜质量安全保驾护航

发布时间:2020年05月15日 来源:中国自动识别网 作者:唐顺利

兰州,又称金城,地处青藏高原、内蒙古高原和黄土高原三大高原交汇处,是甘肃省政治、经济和文化中心,辖三县五区。兰州海拔在1500-3300米之间,全年无霜期在180天左右,平均气温5-9℃,平均降雨量300毫米左右,光照充足,昼夜温差大。独特的地理环境气候使得兰州地区的瓜果和蔬菜有机物含量高,尤其是蛋白质和维生素 C含量,兰州地区种植的蔬菜营养丰富,口感纯正,在全国具有一定的知名度,被誉为“兰州高原夏菜”。兰州夏菜的上市时间一般为6-9月,而此时,南方地区正处于高温多雨季节,蔬菜供应相对缺乏,价格也普遍居高,兰州蔬菜的上市,一定程度上缓解了南方蔬菜的供应紧张。
兰州高原夏菜大部分种植在冷凉高原地区,因此品质优良、色泽鲜亮、营养丰富、色、形、味俱佳,产品已经在国内20多个省市的90多个农产品市场销售,部分产品进入高端配送及超市销售,并销往日本、韩国及东南亚等国家和地区,外销量达70%以上,深受国内外消费者喜爱。
近几年,随着市场对优质夏菜需求的增大,在兰州市政府的引导、扶持下,兰州高原夏菜产业得到了迅速发展。截至2018年底,兰州夏菜种植面积近80万亩,产量达167万吨,其中外销量达到100万吨。蔬菜质量安全直接关系到百姓健康、社会和谐稳定,早在2014年,商务部办公厅、财政部办公厅就已联合发布关于开展肉类、蔬菜流通追溯体系建设的通知,建立蔬菜的追溯系统是必然趋势,蔬菜质量安全追溯系统有助于品牌企业公信力的树立,保障食品质量安全,促进企业健康发展。
 
高原夏菜建立追溯体系的意义
建立追溯系统可帮助有关部门更好地对蔬菜生产全过程进行监控,便于从源头上减少问题蔬菜,进而树立良好的政府形象以提升社会公信力。
充分满足消费者对食品质量安全的知情权,提升品牌信任度,对于主要用户消费者而言,消费者能够通过追溯系统查询兰州高原夏菜的种植、采摘、加工、运输、销售等全部关键信息,既可以提升消费者对高原夏菜的质量安全信心和品牌认可度,同时也可间接增强种植户、加工企业的责任心。
提高蔬菜生产企业生产效率,并将生产过程中的各个环节予以透明。追溯系统的建立可以帮助生产商对蔬菜生产全过程信息进行跟踪记录,环环相扣,从源头上监控生产过程,提高效率,减少问题产品,树立良好企业形象,赢得认可度,提高市场竞争力。在发生食品安全事故时,责任追究准确、及时,召回措施有效。一旦蔬菜出现质量安全问题,通过追溯系统可以快速找到问题根源,为企业及时有效地处理问题蔬菜提供保障,可最大限度减少企业损失。
 
高原夏菜追溯体系模型
根据商务部“五统一”的追溯标准和规范,借鉴国内外已建成的蔬菜质量追溯平台,结合兰州高原夏菜的实际情况,依托现有技术能力,在充分考虑经济性、实用性的基础上建设一套适用于兰州高原夏菜质量安全追溯系统。
蔬菜追溯体系基础架构,如图1所示。
图1  蔬菜追溯体系基础架构
 
以政府监管部门或行业协会监管为中心,建立一套溯源系统,从系统建设、溯源标签设计到信息采集、过程监管等方面,由政府部门引导,首先扶持重点企业负责建设实施,起到示范带头作用,然后逐步推进,期望最终能以生产企业为数据采集核心,将大部分兰州夏菜尤其是外销部分纳入追溯系统,进而提升其品牌价值。追溯系统的核心是数据库,追溯数据的采集涉及蔬菜生产、加工企业、物流运输、配送、经销商等多个参与方,不同参与方对数据的操作权限不同,但要注意的是监管部门应该有权限对蔬菜供应链全链条进行监控。消费者能够通过互联网、物联网、移动终端等多种方式查询蔬菜的种植、生产、加工、销售信息。
追溯码采用GS1编码体系。GS1拥有一套全球跨行业的标识标准体系和信息交换标准体系,采用GS1标识的产品在全世界都能够被扫描和识读,是世界通用的商务语言,全球已有150多个国家,几百万企业在使用,得到全世界采购商、消费者的普遍认可,应用覆盖了生产、加工、仓储、物流、销售等整个供应链,鉴于GS1系统的全球通用性、广泛性,在建立追溯系统时应该遵循GS1标准。
积极推进高原夏菜标准化种植、包装、运输。目前夏菜种植的标准化程度不高,菜农标准化意识差,技术力量薄弱,而且缺乏统一标准,导致蔬菜精细划分程度不够,优质蔬菜与普通蔬菜混合,很大程度上影响了收入。要加快提升兰州高原夏菜的无公害标准化种植水平,完善蔬菜种植的标准体系建设,大力推进托盘、标准化周转箱的使用,缩短产品周转时间,节约成本,提高市场竞争力。
蔬菜从种植、加工再到运输、销售任何一个环节出现问题都与消费者的健康息息相关,所以各个环节的数据采集一定要详细、准确。尤其是关键节点数据政府相关部门一定要加强监管,保证数据的真实、可靠性,提升兰州高原夏菜在百姓心中的品牌形象。
采用GS1系统实现兰州高原夏菜的全链条可视化追溯,为其提供了技术支撑,促进了兰州经济发展。
     (作者单位:中国物品编码中心甘肃分中心)
《中国自动识别技术》2020年第2期总第83期

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