2016年11月11日，国务院办公厅发布《国务院办公厅关于推动实体零售创新转型的意见》(国办发【2016】78号，以下简称《意见》)。《意见》中强调：“建立适应融合发展的标准规范、竞争规则，引导实体零售企业逐步提高信息化水平，将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合，拓展智能化、网络化的全渠道布局。” 2020年7月，“十四五”规划建议中提出 “加快数字化发展，推进产业数字化”。近两年常态化疫情防控状态下，河南传统零售业转型线上与实体并行，以购物中心、超市等为代表的传统零售业纷纷向数字化转型，催生出新的态势；新兴零售业如电商正在加速“线下延伸之路” ，一些知名电商企业如阿里巴巴、京东、拼多多等均已落户河南，另外一些本土电商企业如中大门、世界工厂网等也在河南落户生根；除传统电商外，其他新业态如直播电商、社区电商等也在河南落下了种子，并不断发展壮大，旨在打造线上线下一站式服务。至此，在数字经济的带动下，零售业的版图正在重构，新零售时代已经悄然向我们走来。在这样的背景下，商品源数据在河南势如破竹般迅猛发展，并发挥了不可估量的作用。

 

商品源数据助推河南新零售发展

2019—2021年，商品源数据应用于河南省条码系统成员的企业呈逐年上升的趋势，且增幅不断扩大。2021年发展最快，呈现了爆发式增长，与2019年相比，采集产品数量是2019年的3倍多。从数据中不难看出，企业越来越重视商品源数据的采集，统计数据如图1所示。

图1  河南省2019——2021年商品数据服务应用情况

 

在企业发展过程中，清晰的产品脉络不仅能将产品定位阐释清楚，而且从一个侧面可以展示开发商的系统性与成熟性；结构清晰的产品数据可以提高数据应用和服务水平。商品源数据服务工作室通过标准化采集处理，在中国商品信息服务平台（以下简称服务平台）上将商品实物的相关信息进行了数字化。标准化数字采集主要通过对产品测量、图片拍摄、标签文字提取等方式获取商品信息，形成以商品条码为关键字的商品属性信息，这些属性信息为企业建立了一个详细、标准的产品电子档案，使企业不仅对每一个时期产品的设计了如指掌，还可以做为销售的电子名片展示给供应链各方，同时还完成了商品数据备案的要求。

供应链各方若想开展多种线上线下业务，必然需要展开与对方商品数据系统的对接，将企业产品信息分享至其他平台，然而这件事复杂而易出错，因为企业往往对接着多个分销平台，数据格式等标准一致性差，很多数据需要重新输入，导致大量的人工操作。近年来，中国物品编码中心（以下简称编码中心）先后与大润发、京东、阿里巴巴、拼多多、美团等签订了战略合作协议，已经采集过信息的企业可以通过服务平台把自己标准化产品信息一键式共享到供应链各方。

商品信息的数字化是供应链各方线上业务开展的基础，而以商品条码为载体的高质量标准信息数字库，为企业线上精准营销提供丰富的数据信息，也为企业完成数字化智能化转型提供支撑。2020年11月，编码中心联合大润发及阿里巴巴启动“端到端数据交换项目”，共同围绕产品信息处理、标准、应用等方面开展商品数字化工作，河南源数据工作室作为编码中心分支机构商品源数据工作室之一参与相关工作。研究发现河南有很多企业参与阿里项目，占全年采集量的91.4％ ，具体分布情况如图2所示。

 

标准化的商品数字化信息能为供应链的贸易各方实现提质增效、成本控制、线上线下融合以及各环节信息的互联互通。但目前进驻商超部分企业存在着使用条码不规范的现象，导致扫出来的产品信息不真实。

2021年河南源数据工作室审核采集677家条码系统成员送来的样品，发现有48家企业在审核条码时出现问题，其中条码证书过期13家，剩余35家共查出49批次的条码在使用方面的问题。条码使用不规范的问题主要集中在条码过期、一物多码、一码多物、条码符号条空颜色搭配错误、商品条码印刷质量不高等现象，企业收到反馈问题后均已进行了整改并寄回整改后的产品。

2021年河南源数据工作室向部分企业进行了商品源数据客户满意度的调查，调查显示，企业对商品源数据采集服务要求越来越高，服务对象的需求与目前服务机构服务现状存在一定距离，调查企业50家，其中9家提出了需求，其他41家均表示非常满意。9家企业对服务的时效性、追溯性、体验性及服务质量有了更高的要求。原因在于新零售时代，消费者的需求已从对产品的满意感转型为满足感，以前是人随物动，现在是物随人心，商业争夺集中在90年代和00年代的消费群，这群人生下来就不缺物质、不缺产品，他们需要的是一种“关怀”，这种关怀更需要面对面的交流与触觉才能体现，而这种现象在服务机构的工作人员面对面接待企业、解答企业电话的时候尤为突出，服务的态度好不好、服务的质量高不高是决定着企业是否愿意再次送样的关键控制点，在这样的背景下，服务机构有必要通过开展服务标准化工作，将在服务日常工作中积累的优秀经验和良好做法，结合国内外先进实践，进行提炼、总结、固化，转化为一套“可复制、能传播、易实施、好操作”的服务标准，作为实施服务活动的技术规范和监管依据。

新零售有三个主要特征：一是“线上+线下”深度融合，为消费者搭建全渠道平台，从而最大限度使顾客不受时间、空间和形式的约束从而愉快地体验整个消费过程；二是新技术应用推广，通过大数据、云计算、物联网、人工智能、高精度定位等技术创新应用，主要作用在于提升消费体验和管理效率；三是以消费者为中心，以市场需求为出发点，通过大数据收集和整理的信息，进行消费需求预测，从而为消费者提供更加有价值的商品和服务。新零售时代，数字化技术和手段要想获得真正的发展，首先需要大量的专业人才作为辅助。但是在相关的文献和研究调查中发现：众多的零售企业存在着相关技术人员素质偏低的现象，精通大数据的人很少，对商品源数据理解的人更是少之又少。

规范使用商品条码  企业在使用商品条码的时候应严格按照《商品条码管理办法》、GB 12904-2008《商品条码 零售商品编码与条码表示》、GB/T 18348-2001《商品条码符号印制质量的检验》等要求规范使用条码，一方面避免经销商因进场产品商品条码不合格而遭到处罚，另一方面使商品信息的采集变得规范和简单，从而能够为供应链各方提供标准化的数字信息，帮助贸易各方进行信息交换和互通。

提高商品源数据服务机构服务水平  随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，消费者精神消费的心里也越来越成熟，对服务消费、购物体验等要求越来越高。商品源数据服务本身属于信息技术的服务类，服务质量、服务能力及服务效率多个因素决定着商品源数据服务机构服务水平，只有认识和理解服务，才能对服务及其管理实施控制，提升服务质量、能力和绩效。基于服务的机理，河南源数据工作室先后制定了河南省地方标准《商品源数据采集规范》和《商品源数据服务规范》，前者为商品数字化信息的真实性、规范性、标准性提供共同遵守的准则和依据，也为河南零售商在商品的信息展示上构建统一市场规则提供了技术支撑；后者可以作为实施商品源数据服务活动的技术规范和监管依据，同时可以有效提升商品源数据服务机构服务的规范化水平和整体质量。

加强大数据人才队伍建设  当前，加强人才队伍建设是促进新零售企业发展的一个关键因素。因此新零售企业要善于通过多种渠道培养和引进精通数据、有应用经验的大数据人才。首先，企业可采用外聘专家、自我学习、参加学术论坛等多种形式加强对企业员工的培训和教育，提高员工的大数据意识和能力，从而使员工顺应大数据时代，更好的开展工作；其次商品源数据服务机构要加强对商品条码系统成员包括消费者进行条码规范性使用的培训，可以通过图片展示的方式对商品条码使用不规范情况进行实操培训，从而指导企业正确使用商品条码和终端消费者监督条码的合规性；另外，商品源数据服务机构还可加强对商品源数据应用和商品源数据服务过程的培训，这样企业才能深刻了解商品源数据的意义和作用。

在大数据背景下，商品信息数字化是新零售必不可少的环节。企业积极做好商品信息数字化工作，就有机会将自己标准化产品信息一键式共享到供应链各方，进而让消费者全方位体验更好的商品和服务。因此，做好商品源数据采集工作，已成为促进新零售企业发展的重要手段。

基金项目：河南省市场监督管理局科技计划项目“商品‘源数据’在河南零售行业的应用研究”（2021sj134）

 

参考文献：

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王晓渊，马琳，程璐璐.标准化的商品源数据：新零售数据的基础[J].中国自动识别技术,2020(05):60-62.

毛凤明.构建中国商品大数据生态体系:中国物品编码中心商品源数据战略浅述[J].条码与信息系统,2016(06):11-13.

张小英.新“零售之轮”视角下新零售特征及发展路径 [J].商业经济研究,2021(05):20-25.

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作者单位：河南省标准化研究院