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2014年指纹识别疯狂增长 市场前景无限

发布时间:2015年01月05日 来源:中国安防展览网

指纹识别第一次在世人面前亮相时,专家预言它在未来必定能发挥出更大的潜能,远远不止于单纯的手机解锁功能。而如今这一预言已经得到了印证,今年苹果公司推出了ApplePay苹果支付,堪称是第一个主流的移动钱包应用。iOS8中也面向其它第三方应用添加了指纹识别功能,允许用户通过指纹进行认证登陆,访问Amazon和Dropbox。相比从前的在手机键盘上逐字输入密码大大方便了不少。并且值得欢欣的是,指纹识别在实现身份认证的同时既能提供简单的可操作性,又保障了用户的安全。

指纹识别应用范围扩散

苹果让指纹识别技术得到疯狂增长,但指纹识别技术并不是一项新技术。犹如一个新事物的出现需要一个缓慢的接受过程,指纹识别技术在经历了考验之后,在市场与技术上都在完善中,被应用于越来越多的领域。今年指纹识别的爆发也是在长期积累的基础上的。

在门禁锁具中的应用

指纹锁是最常见也是应用较为成熟的指纹识别技术应用。指纹锁是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。利用人体生物特征指纹进行身份安全识别认证开门,具有不可替代、无法复制和唯一性的特点,其采用高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术,是符合现代安防要求的新一代门禁系统。广泛运用于政府机构、银行、高级公寓等需要绝对安全和隐私的场所。“相对于传统机械锁,指纹锁更安全、便捷。

如今,3D活体指纹识别技术更是进一步提升了指纹识别技术优势。3D活体指纹识别技术应用至指纹门禁考勤系统,为3D指纹门禁考勤系统的安全与高效奠定了基础。3D活体指纹识别技术,有着99%以上的识别准确率,能接受不同类型以及不同状态下的指纹。即用户如果出现手指干皱或脏污等现象,指纹同样可以被顺利识别。相比之下,传统的光学指纹识别技术在面对“问题指纹”的情况下可能会出现反应迟钝或者无法识别等状况,耽误指纹验证的进度。

今年,指纹识别技术的爆发,最热的当属指纹支付功能得以实现。指纹支付,将指纹作为配合“用户名密码”使用的双因素认证手段,进一步增强了认证的安全性。指纹身份认证应用后,业务交接、现场授权等各类业务操作,必须通过现场面对面操作,可以有效防范过去“公开”密码进行操作的违规行为,有利于监督制度的执行;杜绝了以窃取密码为手段的内外部犯罪的可能性;在方便用户操作的同时,便于企业提高了工作效率,保障安全方面和风险防范方面具有非常重要的意义。

高考身份验证——身份证 指纹 照片

另外,今年多个省市的高考采用身份证 指纹 照片三重身份验证方式,进入考场人员的身份验证将不再只凭工作人员辨认,进一步规范了考生信息采集,及验证。在高考考场有验证机,考生身份证放到验证机上就会出现身份信息,需进行指纹确认,无法确认的将采用照片确认。

现代开启高清车辆指纹技术

最后,“高清车辆指纹技术”的发明又将指纹识别推向了一个新的高潮。使用车辆指纹检测器对通过地感线圈的车辆进行物理、几何特征的扫描,得到可用于识别车辆的“指纹”信号。通过对车辆指纹信号的分析和处理,可以实现车辆的分类、识别、匿名跟踪、基于单点、路段和OD的交通数据及交通系统性能指标收集、交通系统监控、排放估计及监控、高速公路超重、超速、超载的管理、交通事件侦测,从而为高速公路和城市道路的运营管理、交通调查、交通运输规划、智慧城市、环境评估等应用提供最先进和最可靠的技术手段和最准确的数据收集方式。车辆指纹技术符合物联网和车联网的应用需要,简单地实现了车路相连,为车联网技术的发展提供基础和辅助作用。

车辆指纹技术的核心竞争力是实现了对车辆的非接触式跟踪,而且这种跟踪不需要在车上安装任何设备,跟踪的依据是车辆通过高清线圈检测器时所产生的车辆指纹信号。该技术使得电感线圈这种虽然准确、但是需要定期维护的传统车辆检测方式重新焕发了青春。

指纹识别技术市场前景无限

指纹识别技术愈趋成熟,有着巨大的发展空间,无论是解锁手机还是取代密码,还是移动支付,指纹识别都有着无限的想象空间。虽说今不是指纹识别技术的元年,却是这个技术成熟应用的一年,当下不少旗舰手机都已经搭载这个技术。根据我们的估计,2014年指纹识别Sensor出货量为17060万颗,预计2015年至2016年的出货量分别为22040万颗、27020万颗,近三年的平均增长率为72.78%。根据市场预期,13-15年指纹识别在智能手机和iPad的市场容量分别达28亿、110亿、236亿人民币,年平均复合增长率高达190%,2015年将是爆发年。

指纹识别Sensor出货预估

苹果指纹识别模组主要由Touch ID Sensor、驱动环、蓝宝石镜面、轻触开关这四部分组成。Touch ID Sensor是其中最重要的部分,又包括了IC设计(包含算法)、晶圆制造、封装和测试这三个环节。可以看出,Touch ID Sensor是在苹果整个指纹识别模组中价值占比最高,约占比70%。

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