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Teradata Vantage 重新定义数据分析的“现代化”

发布时间:2021年01月12日 来源:中国自动识别网

在大数据分析领域,技术的发展可谓日新月异。随着企业加大数据驱动业务转型的步伐,越来越多的企业认识到掌握最新技术发展趋势对于确保企业实现数据分析战略至关重要。
在这此背景下,有些企业迫不及待地开展其数据分析架构的“现代化”,认为已经发展了几十年的数据仓库技术太过“传统”,而那些初创企业提出的一些新概念或者云原生的数据分析才是其抛弃“过时”架构的最佳途径。现在,是时候厘清什么是真正的“现代化”,以及“传统”是不是真的过时了。
 
“传统”意味着历经长期验证
企业推动数据驱动业务转型的核心诉求,需要利用适合的技术将数据转化为业务的核心驱动力,这也是建立数据分析战略的根本出发点。
也许有人认为已经在市场上应用了几十年的数据仓库技术过时了,要实现数据分析架构和业务智能二者的现代化,就必须放弃数据仓库技术。放弃现有的基础设施和工具而实现的“现代化”本质上忽略了一个关键内容,那就是“传统”意味着长期技术发展的精华得以传承。
在Forrester 最新的评估报告“The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2020”中,Teradata再度入选领导者象限,这无疑能完全说明了长期占据领导者象限的企业和技术依然保持着历久弥新,如图1所示。
图1  Teradata持续入选Forrester领导者象限
 
在Forrester评估的所有14家供应商中,Teradata在“当前产品”类别中得分最高。Teradata被公认为是“突出的选择,特别是对于扩展性和可用性至关重要的混合部署”。 Teradata引领数据分析技术的发展,连续17年入选Gartner的分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限的领导者象限。这样的成绩和市场认可本身就是Teradata“现代化”的印证。
由此可见,所谓的“传统”和“现代”这两个特质是可以同时共存的。Teradata采用了经过长久验证的大规模数据库技术,在广受市场验证的可扩展平台Teradata Vantage上开发了新的功能,并不断强化这项技术,以满足现代数据分析的需求,进而实现数据分析架构的现代化。
 
数据分析简化又先进
从近几年大数据和分析架构的演进来看,计算与存储的分离、弹性使用、云端部署以及基于用量的定价模型是现代体系结构具有的特征。
虽然Gartner在《揭秘云数据仓库的特性》中指出:“由于数据存储和处理需求的现代化,云数据仓库在部署方面提供了更多种类和更多选择。”但是并非所有的数据仓库都能完全满足每个企业的需求。所以越来越多的企业转向混合云,将云的简化性与本地部署的先进性有机结合起来。
Teradata Vantage专为混合云环境而打造,结合本地部署和云数据仓库领域的优势,实现简化和先进的完美融合,如图2、3所示:
图2   Teradata Vantage基于混合多元部署的架构
 
图3  Teradata企业级平台查询成本明显优于纯云方案
 
部署  Vantage通过创新的MAPS无共享架构实现了计算和存储以及混合行列存储的分离,可以针对数据探索、高级分析和生产用例进行高效交付。
可靠性 Vantage具有较高的内置可用性Fallback,保护数据免受计算和存储故障的影响。云端部署的Vantage还可以在持久的存储上提供完整数据库的自动复制和存储备份。
性能  Vantage用户可以灵活调整计算实例的数量(增加/减少),更改实例大小(扩大/缩小)以及关闭计算实例以暂停核心操作以节约费用支出(停止/启动),从而动态响应客户对于性能和存储的弹性需求。
安全性  Vantage在对象级别、行和列级别提供细粒度的安全性和访问控制,满足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和FDA 21认证。
定价 Vantage提供基于用量和订阅的定价模型,最大程度保护客户的投资。
数据存储 Vantage通过提供快速访问块存储和对象存储来进行创新,提供最高性能和最低成本的存储选项。Vantage支持各种现代数据源和数据类型,例如Avro、Parquet、JSON、BSON和XML等。
Teradata Vantage不仅满足上述标准,还提供了数据仓库基础所需的复杂功能。这些功能包括:支持混合多云部署、数据管理和高级分析集成、实时精确地访问和检索、使用软件而不是硬件优化性能、动态资源分配以管理所有SLA和内置的4D分析等。
作为面向未来需求大数据分析架构,Teradata Vantage紧密整合分析功能与引擎,提供敏捷的可扩展平台,提供描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛功能。Teradata Vantage内置强大的机器学习功能,同时还预置180多个分析功能,可对多结构数据进行转换、准备、分析及可视化操作,支持客户购买路径、营销归因、产品相关性、欺诈、营销优化等广泛的业务场景使用,如图4所示。
图4  Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具
 
Teradata Vantage平台既有传统数据仓库领导厂商的专业度,又有云端部署的灵活度,Teradata能够更好地帮助客户在混合多云环境中运行,支持客户从基础的数据仓库无缝转换为先进的企业级数据平台,原生内置并整合各种高级数据,真正实现无处不在的分析。
 
(供稿单位:Teradata)
《中国自动识别技术》2020年第6期总第87期

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