2018年，全球物联网支出呈现出积极增长态势，物联网领域发展关键趋势涵盖工业物联网、无人驾驶汽车、5G、物联网平台、信息安全五大领域；2019年，5G将开启全球物联网万物互联的新时代，各行业对物联网的应用将不断加深，智慧城市成为物联网新一轮增长点，由应用物联网所产生的数据将成倍增长，低功耗广域物联网技术、人工智能、区块链将会进军物联网市场。

 

经过近几年的培育和探索，全球物联网正从碎片化、孤立化应用为主的起步阶段迈入“重点聚焦、跨界融合、集成创新”的新阶段，市场快速启动，在诸多领域加速渗透，物联网正处于大规模爆发式增长的前夜。IDC全球半年度物联网支出指南预测，2018年全球物联网支出预计将达到7725亿美元，比2017年的6740亿美元增长14.6%，从2018年到2021年预测期内的复合年增长率(CAGR)将达到14.4%，到2020年超过1万亿美元。

在物联网设备连接方面，以NB-IoT为代表的LPWA连接技术解决了移动物联网普及的障碍，LPWAN大规模部署后将促进物联网连接数量迅猛增长。以中国移动为例，物联网连接数量半年净增1.55亿个，规模达到3.84亿个。物联网设备的大爆发,必然产生大量的数据。据IDC统计, 2018年我国数据储存量达到13.88ZB，其中约30%的数据来自于物联网设备的接入。随着物联网数据规模的逐步扩大普及，增长率将呈现缓慢下降趋势，数据多样性将持续扩大。

随着“工业4.0” “中国制造2025”等战略的提出，企业的竞争力正在被重新定义。工业产品在物联网采用率方面领跑所有行业，采用率达到45%，而基于物联网的工厂生产效率及整体盈利能力均有提升。Marketsand Markets调查报告显示，2018年全球工业物联网的市场规模将达640亿美元。

物联网的特性使它抓取、分析数据的能力以及智能化、网联化的决策分析、执行能力空前强大，借助物联网持续感知客户需求，创造新的服务模式，推动业务增长是物联网对企业的最大价值所在。GSMA Intelligence估计，到2025年全球的工业物联网(IIoT)连接数将达到138亿，其中大中华地区的连接数约为41亿，约占全球市场的三分之一。据埃森哲预测，到2021年，工业物联网市场的产值将达1230亿美元，年复合增长率达7.3%。

车联网是物联网的一个重要分支。随着主要车企及科技公司不断推出新的自动驾驶技术，世界各国都在积极制定自动驾驶普及路线图，放宽无人驾驶汽车相关法律法规，主要集中在道路测试和规划、驾驶分级、汽车制造等方面。目前，全球无人驾驶汽车行业中，美国属于领先地位；在亚洲范围内，新加坡的进度较为领先，国内城市蓄势待发。

自2017年底，北京市颁布国内首个自动驾驶路测规定；2018年，上海、重庆、长沙、深圳、长春、平潭等多个城市陆续出台政策，发布地方路测牌照。百度、腾讯、蔚来汽车、北汽新能源、上汽、一汽、金龙客车等诸多企业也陆续取得地方牌照，正在通过技术研发，推动自动驾驶发展。据Berg Insight公司预计，2030年前全球将有大约7100万辆无人驾驶汽车。参考2017年全球汽车年销量突破9000万台，中国销量接近2900万台。庞大的汽车销量和消费者对科技的需求，中国有望成为全球最大的无人驾驶市场。

物联网云平台是物联网网络架构和产业链条中的关键枢纽。IBM、Amazon、思科、GE和其他巨头们的物联网平台提供了多层的解决方案，简化了物联网基础设施和企业数据的设计、创建、集成和管理，帮助公司和政府大规模地构建、安全、连接和管理支持物联网的技术。截至目前，我们已经看到了物联网软件平台的发展，以及硬件操作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。IDC预测，到2020年底，企业新建的物联网应用将近50%将利用物联网平台，提供基于综合分析功能的以结果为导向的功能。

国内方面，从去年底小米宣布成为全球最大的物联网硬件平台，到今年年中阿里宣布全面进军物联网，到腾讯云“三张网”概念的提出引爆行业讨论，再到联想发布全球智能物联云平台服务。2018年，国内的互联网巨头们纷纷借助自身云平台优势向物联网进军。基于物联网底层技术水平的发展与进步，平台厂商在物联网领域的战略逐步清晰，头部云厂商已经或者正在从IaaS层向上延伸：一方面不断加强自身操作系统、AI等能力；另一方面通过强调生态，希望实现一个物联网基础设施搭建者的定位。

物联网的发展离不开通信技术的进步。5G传输速度快、延时小、可靠性高、连续广域覆盖、热点容量高、低功耗等特点，十分契合物联网应用场景。随着相关标准的冻结以及5G商用日期的确定，5G的加速部署预期已经形成，2018年成为5G商用元年。在2018世界移动通信大会（MWC）上，全球主流运营商纷纷宣布各自的5G推进时间表，以美国运营商最为激进，国内三大运营商预计将在2019年底实现商用。会上，中国移动、美国AT&T、德国电信、日本NTT DOCOMO以及法国Orange等5家电信运营企业宣布联合成立开放智能无线网络（ORAN）联盟，旨在将下一代无线通信网络的开放性提升到新的水平。

虽然，现在5G标准尚未投入使用，但是物联网公司跃跃欲试，都在开发类似的解决方案。“端+云+解决方案”的垂直布局是物联网模组厂商未来的转型方向。以通信模组为切入点，能在前期形成入口效应，实现用户规模的快速放量；高毛利的平台及垂直解决方案助力企业提升盈利水平；产业链的多层级布局大幅提升差异化竞争优势；在应用层级，车联网、安防、制造等大颗粒场景是重点发展方向。

安全，是重中之重的问题。4月，受数据泄露事件影响，Facebook创始人马克·扎克伯格走上美国国会听证会，直面应对44名参议员的质疑，并公开道歉。事件虽在国外，但考虑到国内大数据、物联网不断发展的市场环境，其实也是给当下众多科技企业敲响了一记警钟。

物联网技术蓬勃发展，智能设备广泛加入，无论是软件的安装升级，还是数据的采集、传送和存储都可能遭到骇客攻击，结果往往带来数据泄露、非法控制、事故产生等。思科公司在对普通消费者进行调查时显示，90%的受访者不信任物联网设备的安全性，96%的企业和90%的个人希望加大对工业物联网的信息保护，但所有消费者并不会放弃使用智能设备。为此，思科公司、Bosch、Foxconn、Gemalto、Consensus Systems、BitSE和Chronicled公司联合成立了区块链联盟以应对物联网安全问题。据预测2021年前，企业在信息安全领域的开支将从当前的835亿美元增至1199亿美元。

 

当前，物联网产业已从平滑培育期进入高速发展的拐点，具备了全面爆发的基础。万亿级市场即将打开，除了传统的华为等老牌通信服务厂商，新的物联网专业云服务公司、电信运营商将发挥重要作用。

电信运营商在物联网产业中处于产业链的网络连接环节，核心是提供网络连接服务，但若仅指望物联网连接获利则杯水车薪。因此，运营商发展物联网就必须立足大连接战略，积极向物联网上、下游延伸，摆脱流量和连接为主的盈利模式：一方面，探索向产业上游拓展，开展物联网终端/模组销售、租赁，获得设备销售性收入；另一方面，探索往产业链下游延伸，面向垂直行业客户，提供物联网ICT解决方案，API开放平台调用服务，或者物联网数据服务等，获得持续的运营或者技术性服务收入。

2018年为LPWAN启动元年，在NB-IoT商业化并且放量后，带动厂商参与LPWAN领域的积极度。在通讯授权频段中，主要采用NB-IoT及LTE-M的厂商，在基础建设及智慧量表采用NB-IoT，再配合LTE-M规格具有高传输速率、高移动性、定位、低耗电、语音等功能的机器类型通讯（MTC）标准，补足NB-IoT较不具移动性的短版，共同建构物联网通讯的产业面貌。而在非授权频段，工业及私人云的需求及建构，则以LoRa及SigFox技术为主，架构智能工厂及私人物业的LPWAN联网需求。

目前，LPWAN应用以NB-IoT最为火热，主因中国厂商大力催熟NB-IoT，中国营运商对NB-IoT产品当中之芯片模块的补贴及推广力度强劲，NB-IoT模组、芯片等在2018年上半年的出货量已经达到百万套水平。随着NB-IoT模组价格已降至5美元左右的甜蜜点，2019年NB-IoT出货量有望出现明显的爆发性增长，达到上亿量级。

随着物联网平台的成熟，智慧城市用例在2018年开始更多地涌现出来，并增加了用于改善城市生活的新服务，如智能交通和停车功能，以及用于连接市民与地图应用程序和实时交通时间表的数字信息亭。当前，全球智慧城市支出排名的前三大用例是固定视频监控、智慧运输管理和智慧户外照明，占比约25%。2019年，随着更多规模较小但快速成长的新兴用例出现，预计这三大用例的比重将降至20%左右。其中，警用穿戴式装置及V2X将迎来高速成长，尽管目前仍仅限于小区域的测试应用。

以地理位置来看，包括中国及日本在内的亚太地区将在2018年占全球智慧城市相关支出的42%左右；美洲则以33%居次；欧洲、中东及非洲则占其余的25%。近年来，中国政府陆续开展和推广智慧城市试点工作，智慧城市相关的政策红利不断释放，同时吸引了大量社会资本加速投入。截至目前，全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，中国在建500个，远超排名第二的欧洲（90个），成为全球智慧城市建设最为积极的国家。预计2019年我国智慧城市市场规模将突破8万亿元，未来五年年均复合增长率保持在30%以上。

根据Gartner预测，到2020年全球联网设备将超过200亿台。物联网设备销量不断刷新纪录，这些设备产生的数据需要强大的存储和分析能力。因此，未来物联网产业的发展在一定程度上取决于数据计算和分析的效率。当前正在崛起的人工智能技术或许能给物联网生态面临的数据难题提供一剂良方。很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例出现。智能技术与物联网平台的协同应用，一方面来自企业之间的并购，如PTC IoT平台ThingWorx和AR SDK Vuforia；一方面来自企业内部开发，如IBM Watson自然语言识别、机器学习与IBM IoT Watson平台的协同。

深度学习、分析和人工智能技术会提高到一个新的水平。借助应用深度学习，在设定目标条件下，机器将会对用户活动进行深度分析。随着政策利好的逐渐释放，可以预见制造业将率先受益。预测性维护是物联网在制造业市场最有前途的应用之一，其整个概念建立在将机器学习集成到物联网基础设施的基础之上。在机器学习算法的帮助下，实时和遗留数据的筒仓变成了洞察力和预测模型，使操作人员能够预见机器的磨损、自动维护、防止故障，以及明显地降低成本。

自2018年初以来，区块链技术在全球一直备受关注，成为解决物联网难题的潜在解决方案。事实上，区块链在物联网方面已经取得成功。IBM的Watson IoT平台允许设备将数据发送到区块链以包含在防篡改记录和共享事务中，同时通过智能合同验证事务；澳大利亚电讯也正在有效地使用区块链来确保智能家庭物联网生态系统的安全，并通过生物特征认证验证设备所有者的身份。

区块链分布式、去中心化、匿名性等关键特征意味着它非常适合应对物联网的挑战。因此，区块链物联网成为各研究机构普遍看好的趋势，预计将会在2019年迎来快速发展。区块链正在改变“后云计算时代”物联网应用的建构方式，巨头们纷纷投入大量资本推进区块链在物联网中的应用。区块链物联网通过智能合约管理各种智能设备采集到的实时数据，可以创建一套全新的交易、贷款和保险体系。根据Aite Group的数据，截至2019年，与区块链相关的资本投入，预计都将保持50%以上的年复合增长率(CAGR)。

易晓珊 于亮

（作者单位：易晓珊/深圳市标准技术研究院；于亮/深圳市物联传媒有限公司）